一种基于数据降维算法的基质沥青间一致性快速识别方法

本发明提供了一种基于数据降维算法的基质沥青间一致性快速识别方法，该方法基于数据降维分析方法，对沥青样品的傅里叶变换衰减全反射红外光谱进行因子分析降维处理，并对光谱数据进行了基线校正、标准化、归一化、异常数据扣除等预处理，然后使用数据降维处理技术结合基于数据降维的分类算法。该方法无需进行繁琐、耗时的实验操作，可以实现现场快速识别沥青品牌和实时监控沥青供应一致性，从而管控沥青质量。该方法是可实现可靠、快捷的沥青间一致性识别及质量管控，亦具有相当的可扩展性，还可用于检测评价基质沥青的老化情况。