摘要
本申请公开一种电池容量预测方法、设备和计算机可读存储介质,该方法包括:获取目标电池的电池制程信息,电池制程数据包括电池充电信息、电池放电信息和电池芯包重量;对电池制程信息进行特征分析,确定电池充放电特征信息;将电池充放电特征信息输入第一预测模型,得到第一参考预测容量;将第一参考电池预测容量和电池充放电特征信息输入第二预测模型,得到目标预测容量。通过将电池制程数据输入第一预测模型得到第一参考预测容量,将第一参考电池预测容量和电池充放电特征信息输入第二预测模型,得到目标预测容量,避免使用单一模型进行电池容量的预测导致预测的电池容量与真实容量存在偏差较大问题,提高电池容量预测的准确性。
技术关键词
电池容量预测方法
充放电特征
制程
梯度提升机
样本
随机森林模型
电池充电容量
电池放电容量
超参数
可读存储介质
长短期记忆模型
电压
比率
多层感知机
计算机
训练集
遗传算法
存储器
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因子
电力故障分析
节点特征
总线特征
注意力机制
故障记录数据
环境感知数据
无人车
车辆前方障碍物
分析方法