基于大语言模型应用的用户隐私保护方法

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基于大语言模型应用的用户隐私保护方法
申请号:CN202410962347
申请日期:2024-07-18
公开号:CN118761095B
公开日期:2025-12-02
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于大语言模型应用的用户隐私保护方法,方法包括:针对终端中一种基于大语言模型的应用,终端在剩余电量大于特定阈值的情况下,分别针对大语言模型的推理、大语言模型的训练、大语言模型参数的共享、数据集的共享开启权限设置并等待用户确认。其中大语言模型的推理权限设置包括向用户提示在本机、在网络侧或者在本机和网络侧同时开启大语言模型的推理;大语言模型的训练权限设置包括向用户提示在本机、在网络侧或者在本机和网络侧同时开启大语言模型的训练;大语言模型参数的共享权限设置包括向用户提示模型参数是否可以共享给网络侧;数据集的共享权限设置包括向用户提示原始数据可以共享给网络侧、原始数据不可以共享给网络侧、推理的数据可以共享给网络侧、推理的数据不可以共享给网络侧。终端在剩余电量小于或者等于特定阈值的情况下,不应用大语言模型也不开启其权限设置。
技术关键词
大语言模型 网络 隐私保护方法 终端 人工智能服务器 数据 参数 文本 视频 基站 音频 图像
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