基于改进KCF算法的结构多点动位移识别方法

本发明属于位移识别技术领域，具体涉及一种基于改进KCF算法的结构多点动位移识别方法，旨在解决现有传统被动式检测目标类算法无法进行泛化目标追踪和基于判别式的目标追踪类算法无法满足实时性和高精度的要求的问题。本方法包括：实时获取输入视频中当前时刻的图像帧；获取感兴趣区域并提取特征；将提取的特征输入训练好的基于改进KCF算法的跟踪器，得到峰值响应强度的分布图，进而确定位移识别目标当前时刻的位置；结合当前时刻的位置、初始位置，计算位移识别目标的像素位移；通过物理坐标系和像素坐标系之间的转换关系来确定标定因子；结合标定因子、像素位置，计算位移识别目标的真实位移。本发明提高了位移识别的精度以及实时性。