摘要
本发明公开了一种防御性驾驶经验启发的安全驾驶行为规划方法,具体涉及安全驾驶行为规划领域,包括S1:基于Gym库初始化交通环境和设置车辆状态;S2:设计状态空间;S3:设计动作空间;S4:设计奖励函数;S5:训练算法直至收敛。本发明通过将“防御性驾驶”这类软安全规则和人类驾驶员的“路感”、“驾驶直觉”应用至目前的自动驾驶当中,使自动驾驶功能更加完善,增加对智能车辆运动规划能力,使自动驾驶系统更加智能应对不同紧急的路况。
技术关键词
人类驾驶员
行驶状态信息
自主车辆
规划
智能车辆驾驶风险
智能驾驶车辆
场景
BP神经网络
交通环境评估
训练算法
网络结构设计
环境感知信息
智能驾驶员
环境状态信息
自动驾驶功能
智能体交互
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