基于改进YOLO的织物染色瑕疵轻量化检测方法及系统

本发明涉及织物染色瑕疵检测技术领域，具体涉及一种基于改进YOLO的织物染色瑕疵轻量化检测方法及系统。所述方法包括：采集织物染色瑕疵图片；对采集到的织物染色瑕疵图片进行打标并划分数据集，获得样本图像数据；对样本图像数据进行数据增强；采用FasterNet中的PatchEmbed、FasterNet‑block、PatchMerge结构代替Conv和C3结构；将Coordinate attention插入并融入Neck层中的C3模块中；使用样本图像数据训练改进YOLOv5s模型；对训练好的改进YOLO模型进行结构化剪枝，获得轻量化模型；将所述轻量化模型部署到目标移动设备上，进行织物染色瑕疵检测。