摘要
本申请涉及一种静音型制氧机的控制系统及其方法。该方法包括:利用基于人工智能的深度学习算法,提取氧气实时流量数据与设定目标值之间的时序偏移变化规律和动态多尺度非线性波动模式,并利用分类器来构建压缩机控制器,以智能化地基于所述时序偏移变化规律和动态多尺度非线性波动模式来判别当下的压缩机转速应当如何调整,从而实现静音型制氧机的自动化控制。
技术关键词
静音型制氧机
氧气
时序
序列
压缩机控制器
编码器
sigmoid函数
双向长短期记忆
流量传感器
控制系统
压缩机转速
非线性
动态
深度学习算法
多尺度
特征提取模块
神经网络模型
分类器
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