基于机器学习的网络流量分析方法及系统

本发明公开了基于机器学习的网络流量分析方法及系统，属于深度学习技术领域，要解决的技术问题为如何分析防御恶意网络流量、提高网络安全的防御能力。包括如下步骤：基于归一化后网络流量数据以及标签信息构建数据集，并将数据集划分为训练集、验证集和测试集；基于卷积神经网络构建流量异常分析模型，流量异常分析模型用于以网络流量数据为输入，提取网路流量特征并基于网络流量特征进行网络异常分析，预测输出分类结果，分类结果包括异常的网络流量特征、标签类别以及异常评分；基于训练集对流量异常分析模型进行模型训练；基于验证集对训练后流量异常分析模型进行评估；通过优化后流量异常分析模型进行网络异常分析，得到分类结果。