一种基于图语义交互的多标签图像分类方法

本发明公开了一种基于图语义交互的多标签图像分类方法，解决了现有技术中缺乏动态适应能力，导致分类性能不佳，且不能充分利用标签之间的复杂关系的问题，该方法包括：获取与待分类图像对应的高维视觉特征图、各标签对应的描述文本和标签嵌入向量；计算各标签之间的初始相似度矩阵，引入多尺度保留机制模型生成标签关系图，进而映射得到高维标签语义特征；将高维视觉特征图与高维标签语义特征进行特征交互，通过跨模态注意力机制生成语义通道注意力向量，并根据语义通道注意力进行动态调整图像特征，得到当前层的输出图像特征；将其输入至分类层中，得到各个标签的分类概率，完成多标签分类任务。