一种基于预激活多尺度的病灶图像分割方法及系统

本发明属于图像处理技术领域，公开一种基于预激活多尺度的病灶图像分割方法及系统，包括：构建克罗恩病狭窄型病变分割模型，并通过克罗恩病狭窄型病变分割模型对预先收集的克罗恩病狭窄型影像数据进行分割处理，得到病变图像；对得到的病变图像进行病灶分割处理，通过对分割处理的病灶图像进行组合特征提取，结合深度学习技术构建并训练病变分割模型；利用训练完成的病变分割模型，对实时获取的克罗恩病狭窄型影像数据进行病灶分割处理，得到病灶分割结果。本发明能够高效、准确的对克罗恩病狭窄型病变进行自动分割，以帮助临床医生快速准确判断克罗恩狭窄型病变的性质，从而辅助其进行高质量的临床决策。