摘要
本发明公开了一种阶梯教室教学用学生注意力及参与行为监测方法,本发明涉及学生课堂注意力及参与行为的监测领域,包括以下操作步骤:S1:学生人脸检测的优化和特点;S2:基于样本学习的人脸统计;S3:基于AdaBoost算法进行人眼检测;S4:基于步骤S3的算法进行强分类器的训练;S5:注意力检测系统的构建。本发明所述的一种阶梯教室教学用学生注意力及参与行为监测方法,可以有效解决传统讲授型教室教学环境中的注意力测量问题,其包括头部姿态检测算法和注意力模型,其中头部姿态检测算法为整个方案提供基础数据,注意力模型是构建在这一数据基础上的复合结构体,用于表征课堂注意力这一抽象概念,为后续教学研究提供数据支持。
技术关键词
阶梯教室教学
AdaBoost算法
人脸检测方法
学生
监测方法
级联分类器
强分类器
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RGB色彩空间
可调模板
头部姿态检测
课堂注意力
人脸模板
注意力模型
人眼检测算法
弱分类器
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