基于机器视觉的保护膜生产外观缺陷检测方法及系统

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基于机器视觉的保护膜生产外观缺陷检测方法及系统
申请号:CN202410963156
申请日期:2024-07-17
公开号:CN118914195A
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于机器视觉的保护膜生产外观缺陷检测方法及系统,涉及保护膜检测技术领域,该系统不仅能够对保护膜正常焦距下的外观缺陷检测,还能通过显微焦距的保护膜图像进行二次检测,对保护膜进行更为细致的显微缺陷评估。通过综合外观缺陷系数Wgxs和综合显微外观系数Xwxs的计算和对比,系统能够提供多层次的检测和分析。即使在正常焦距下未发现保护膜存在缺陷,显微评估预警单元仍能进一步对保护膜的细小缺陷的检测,确保每一张保护膜在各个层面上的质量都得到严格控制。这种双重识别和评估机制,有效地避免了保护膜潜在缺陷的漏检,从而进一步提升了保护膜产品的整体质量。
技术关键词
外观缺陷检测系统 褶皱缺陷 划痕缺陷 深度学习模型 外观缺陷检测方法 缺陷分析 气泡 图片 保护膜生产线 深度学习识别 表面图像数据 流水线 视觉 图像处理软件 保护膜检测技术 图像采集单元 特征提取单元
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