摘要
本发明公开了基于机器视觉的保护膜生产外观缺陷检测方法及系统,涉及保护膜检测技术领域,该系统不仅能够对保护膜正常焦距下的外观缺陷检测,还能通过显微焦距的保护膜图像进行二次检测,对保护膜进行更为细致的显微缺陷评估。通过综合外观缺陷系数Wgxs和综合显微外观系数Xwxs的计算和对比,系统能够提供多层次的检测和分析。即使在正常焦距下未发现保护膜存在缺陷,显微评估预警单元仍能进一步对保护膜的细小缺陷的检测,确保每一张保护膜在各个层面上的质量都得到严格控制。这种双重识别和评估机制,有效地避免了保护膜潜在缺陷的漏检,从而进一步提升了保护膜产品的整体质量。
技术关键词
外观缺陷检测系统
褶皱缺陷
划痕缺陷
深度学习模型
外观缺陷检测方法
缺陷分析
气泡
图片
保护膜生产线
深度学习识别
表面图像数据
流水线
视觉
图像处理软件
保护膜检测技术
图像采集单元
特征提取单元
系统为您推荐了相关专利信息
面向深度学习
量预测方法
深度学习模型
节点
流水线
场景知识图谱
模态特征
深度学习模型
动态
多模态
矿产预测方法
深度学习模型
矿产勘查技术
参数
计算机程序产品
掘进装置
时域反射信号
煤岩
合成孔径成像方法
动态窗口法