摘要
本发明提供一种地磅作弊检测方法、装置及存储介质,涉及地磅称重技术领域,所述方法包括:获取地磅的实时重量值;根据实时重量值,得到车辆在称重过程中地磅的重量变化曲线;根据称重过程的重量变化曲线,判断称重过程中是否存在作弊行为并识别作弊类型。本发明通过实时获取地磅的重量值并生成重量变化曲线,并根据重量变化曲线识别曲线中的异常模式并及时发现异常情况,以此判断称重过程中是否存在作弊行为,并根据重量变化曲线对作弊类型进行识别提高了检测的自动化、智能化水平以及作弊检测精度,减少人为干扰,增强对作弊行为的识别能力,改善汽车称重过程中的作弊检测效果。
技术关键词
作弊检测方法
卷积神经网络模型
曲线特征
高风险
阶段
特征标签识别
地磅称重技术
汽车称重
称重模块
车辆
分析模块
可读存储介质
分类器
计算机
数据
处理器
模式
系统为您推荐了相关专利信息
类别预测模型
图像检测方法
图像检测模型
图像处理模型
二值化图像
变电站运行数据
排放量
阶段
碳排放预测技术
优化BP神经网络
电源管理模块
核心板
电压监测方法
电压监测模块
主控芯片
热冗余控制系统
变频器系统
历史运行数据
人工智能算法
修复机制
乳腺超声图像
肿瘤
分类网络
边界特征
医学图像数据