摘要
本发明公开一种融合眼动和场景信息的驾驶行为协同识别方法及装置,涉及驾驶人驾驶行为识别领域,用于基于深度学习框架实现对驾驶人驾驶行为的识别。本发明通过融合驾驶人的眼动数据和场景视频数据来获取驾驶人视觉注意信息,并搭建了集成驾驶人眼动与视场变化特征的驾驶情景与驾驶行为协同识别模型。在Pytorch深度学习实验库中搭建了深度学习环境对模型进行训练,在测试集上验证了所搭建模型的有效性。该技术可应用在对驾驶人驾驶行为的识别上,为维护道路交通安全提供保障。
技术关键词
协同识别方法
场景
深度学习模型
图像
序列
支路
梯度下降优化算法
视觉
深度学习环境
数据
识别装置
深度学习框架
通信接口
多任务
情景
视频
网络
掩膜
处理器
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互动展示控制方法
中控服务器
场景
平均停留时间
内容管理
轨道车辆
缺陷检测方法
声学信号采集模块
巡检机器人
特征点
电梯运行控制系统
电梯运行控制方法
电梯运行状态
数据
电梯调度方法