摘要
本发明公开了一种工厂车间电力能耗的评估方法及系统,涉及能耗评估诊断技术领域,包括,获取车间基本数据,并进行预处理;进行特征提取并组合,生成多元特征样本集;基于多元特征样本集,构建设备能耗预测模型,得到预测能耗值;计算实时预测能耗值,并进行偏差值计算,得到评估结果;本发明所述方法通过深度特征挖掘和组合形成全面的多元特征样本集,进而构建设备能耗预测模型,这一流程不仅提高了预测精度,还能够实时监测设备能耗并快速评估偏差,从而有效优化生产过程中的能源管理,实现节能减排的目标,提升企业经济效益的同时也促进了环境可持续发展。
技术关键词
能耗预测模型
车间
样本
输入设备
电力
环境可持续发展
特征工程
设备状态监测
偏差
实时监测设备
数据
模块
环境传感器
缩放参数
神经网络模型
能源管理
评估系统
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