摘要
本发明属于医学图像分割领域,特别涉及一种多维远程依赖捕捉与位置感知的腹部多器官分割方法。步骤1:腹部CT图像预处理;步骤2:采用三维交互TDI‑UNet网络进行语义特征的提取;步骤3:编解码对应层特征融合与细化;步骤4:输出分割结果。提出一种多维远程依赖捕捉与位置感知模块,将每次上采样后的特征图送入该模块,分别沿三个空间维度独立聚合特征,生成方向感知和位置敏感的注意映射,每个注意映射既可捕获输入特征其一空间方向上的远程依赖,又可保留其它两个空间方向上的位置信息。利用这种多维交互作用,模型可以更好地捕捉三维图像在空间中的位置和结构信息,增强对器官边界和小尺寸器官的识别能力,从而提高腹部多器官分割任务的整体性能。
技术关键词
多器官分割方法
Sigmoid函数
腹部CT图像
通道
尺寸
特征提取网络
加权特征
上采样
医学图像分割
输出特征
编解码
保留特征
训练集
信息编码
复杂度
非线性
网络架构
语义特征
模块
系统为您推荐了相关专利信息
多层次特征融合
行人重识别系统
分支
局部空间特征
通道