分子生成及模型训练方法、装置、设备及存储介质

本申请提供一种分子生成及模型训练方法、装置、设备及存储介质，可应用于人工智能、生物工程等场景。该方法包括：获取P个分子字符串样本和Q个文本描述样本，并通过第一编码器得到每一个文本描述样本的第一文本特征信息，以及每一个分子字符串样本的第一分子特征信息；基于Q个文本描述样本的第一文本特征信息和P个分子字符串样本的第一分子特征信息，确定第一损失；通过解码器对Q个文本描述样本的第一文本特征信息进行解码处理，得到分子字符串预测值，并基于分子字符串预测值，确定第二损失；基于第一损失和第二损失，对第一编码器和解码端进行端到端训练。即本申请使得训练后的模型可以更加准确生成文本中描述的分子结构和特性。