摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的SQL注入检测方法、系统、设备及介质,属于人工智能和网络安全技术领域,本发明要解决的技术问题为如何有效提高SQL注入攻击的检测精度,降低误报率,技术方案为:数据预处理:收集并清洗SQL查询语句数据集,并进行分词及向量化的预处理操作,获取预处理后的SQL查询语句数据集;其中,SQL查询语句数据集包括正常查询语句和恶意注入语句;模型训练:利用预处理后的SQL查询语句数据集,训练基于大语言模型的SQL注入检测模型;攻击检测:将待检测的SQL查询语句输入训练好的基于大语言模型的SQL注入检测模型,基于大语言模型的SQL注入检测模型输出相应语句为恶意注入的概率,并根据预设的阈值判断相应语句是否为SQL注入攻击。
技术关键词
大语言模型
语句
数据库动态查询
子模块
分词
应用程序日志
攻击检测模块
优化器
模型训练模块
词袋模型
嵌入方法
语法结构
噪声数据
样本
网络安全技术
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序列
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