摘要
本发明提供了一种耐高温环氧树脂分子及胺类固化剂的筛选预测方法,涉及高分子材料技术领域,该方法使用Python脚本从分子库筛选潜在环氧树脂和胺类固化剂分子片段,起实现环氧树脂分子和胺类固化剂分子高通量筛选的作用;静电势与前线轨道的计算用于确定发生固化反应的活性位点;过渡态搜索方法用于评估环氧树脂分子和胺类固化剂分子的固化反应过程中需要克服的能垒,并搜索过渡态结构,确定反应中间态;Perl脚本用于实现环氧树脂分子交联反应模型的建立,实现环氧树脂分子与胺类固化剂之间的交联;此外,通过perl脚本和Forcite模块完成环氧树脂的耐热性能预测和力学性能计算预测,用以综合评估交联模型的综合性能是否达到技术指标。
技术关键词
胺类固化剂
耐高温环氧树脂
树脂体系
脚本
过渡态搜索方法
计算机程序指令
分子模型
生成物
力学性能参数
位点
高分子材料技术
酚醛环氧树脂
二缩水甘油醚
泊松比
高通量筛选
树脂结构
剪切模量
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