摘要
本发明提出一种对跨介质运动目标的跟踪方法及系统,该方法将目标在水面域的光学特征与红外特征、水下域的光学特征与声呐特征进行融合,并在检测器额外增加跨介质目标预测头,利用融合特征与原始特征图交互后特征,对跨介质目标进行准确检测;提取目标的跨介质多模态Re‑ID特征,并将其映射到高维空间统一聚合,实现对目标的高级语义信息统一与重识别。对目标在单一介质域航行时,利用跟踪器候选目标信息召回、历史轨迹预测、最大响应值信息等多源信息最优估计实现对跨介质目标的平滑稳定跟踪。本发明方法可以对跨介质运动的航行器或其他目标进行精确检测,重识别与跟踪,提高对跨介质运动目标跟踪的精确性与连续性。
技术关键词
介质
多层感知机
跟踪器
融合特征
注意力
跟踪方法
水下光学图像
多模态特征融合
轨迹优化方法
运动轨迹预测
轻量型
身份
检测器
算法
水面
网络
系统为您推荐了相关专利信息
时序特征
编码向量
状态更新
分析方法
语义关联度
多模态交互系统
文本特征向量
子模块
显示终端
多模态交互方法