摘要
本发明提供了一种时序数据优化存储方法,包括以下步骤:系统接收用户对工业时序数据的访问请求;分析数据的增长和访问模式,确定预分区数量和分区键策略;然后创建一个复合RowKey并创建HBase表;结合HBase表的自动分裂特性和Salting技术,实现数据在多个Region之间的均匀分散;启用HBase的数据压缩功能,并使用Snappy压缩算法提高数据读写速度;使用Grafana监控平台进行监控;根据监控数据,实时调整HBase配置和优化策略。本发明采用上述的一种时序数据优化存储方法,实现了数据的高效存储和快速访问,同时优化了存储资源的使用,显著提升了分布式存储系统处理工业时序大数据的能力。
技术关键词
数据优化存储方法
工业时序数据
HBase表
数据压缩功能
优化存储系统
时间序列模式
时序大数据
数据读写速度
压缩算法
监控平台
分布式存储系统
数据分布
识别关键字
分区策略
性能监控
系统为您推荐了相关专利信息
回声状态网络
负荷建模方法
矩阵
粒子群优化算法
变量
缓存管理方法
RAID控制器
生成历史数据
缓存策略
训练神经网络模型
时序异常检测方法
工业时序数据
编码器
广义帕累托分布
解码器模型
动态推理方法
工业设备
模糊逻辑
模糊隶属度
计算机执行指令
数据优化存储方法
数据迁移
实时监测数据
层级
高性能