基于人工智能的数据优化存储方法及系统

本发明涉及存储优化领域，且公开了基于人工智能的数据优化存储方法及系统，通过从原始数据和访问日志中提取特征，基于所提取的特征对数据进行初步分类，再结合数据的实际访问模式数据，制定分层存储策略，将数据存储到合适的介质上，通过实时监测数据的分层存储状态，对各层级的存储状态数据进行并行分析，通过动态监控各层级数据的存储状态，对不符合当前所处存储层级的数据进行数据迁移，通过实时监测数据迁移结果，并分析调整后的系统性能，来评估迁移效果，再将评估结果反馈至数据分类步骤，形成数据存储的闭环优化流程，有利于确保数据始终存储在最合适的层级上，保持存储系统的高效运行，从而使存储系统始终处于最佳运行状态。