摘要
本公开提出了一种竞对小区和竞对站点坐标估计方法,包括:获取目标区域的最小化路测数据集,确定目标本网小区,并对目标本网小区进行数据采集,获取采样数据集;基于采样数据集确定竞对小区标准传播模型;将最小化路测数据集划分为至少一个候选竞对小区数据集;对候选竞对小区数据集进行处理,以确定竞对小区的坐标。通过对目标区域进行数据采集,确定目标本网小区,并根据采集数据集建立标准传播模型,使得生成的标准传播模型更加适配竞对小区,基于最小二乘法确定竞对小区标准传播模型,有效的规避了复杂多变的无线环境带来的影响,弱化了异常或离散采样点对计算结果的影响,使得竞对小区地址估计的结果更具客观性和可靠性。
技术关键词
最小化路测数据
梯度下降算法
估计方法
坐标
测量点
密度聚类算法
物理小区标识
电平
站点
矩阵
参数
损耗
分层
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