一种城市级来访用户预测方法、装置及存储介质

本发明涉及人工智能技术领域，尤其是指一种城市级来访用户预测方法、装置、设备及计算机存储介质。发明所述的城市级来访用户预测方法，基于移动运营商位置信令大数据，面向城市级来访用户时间序列，融合城市气象数据，以及结合特定小场景用户量统计特征，生成多时域多空间维度数据源。基于Stacking思想，结合ARIMA模型、PROPHET模型、XGBOOST模型、LINEAR模型构建城市级来访用户融合时序预测方法。该提案融合宏观、微观特征，特征刻画层次丰富，提高了预测精度，而且，模型运算开销小，可实现部署服务的冷启动，提高了通用性。