一种锂电池内部老化模式预测方法、系统、设备及存储介质

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一种锂电池内部老化模式预测方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202410966985
申请日期:2024-07-18
公开号:CN118884236A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种锂电池内部老化模式预测方法、系统、设备及存储介质,涉及电池健康状态预测技术领域,该方法包括:获取锂电池的外部信号;所述外部信号包括锂电池的电压、电流、温度、以及充电时间;构建锂电池老化模式预测模型;所述锂电池老化模式预测模型包括锂离子电池的老化机理模块和锂离子电池数据驱动模块;所述锂离子电池数据驱动模块包括两层LSTM神经网络、全连接层以及注意力机制层;将锂电池的外部信号输入锂电池老化模式预测模型中,预测出锂电池内部的老化模式;使得电池老化模式识别系统能根据锂离子电池工作时的外部信号来准确预测锂离子电池内部的老化模式。
技术关键词
模式预测方法 锂电池老化 锂离子电池 LSTM神经网络 金属锂 注意力机制 模块 信号 固态电解质 sigmoid函数 时序 关系 模式识别系统 电池健康状态 电流 数据获取单元
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