摘要
基于半监督深度非平行支持向量机的智能医疗诊断方法和装置,其方法包括:1)构建和预处理医学数据集;2)增广有监督样本和无监督样本;3)计算重构损失和一致性损失;4)使用置信度筛选高质量伪标签;5)构建分类任务损失函数,其中采用类似“一对余”来处理多分类学习问题;6)构建模型总体损失函数;7)构建医疗诊断分级评估决策函数;8)针对新的医疗样本,预测该样本的分级评估结果。
技术关键词
智能医疗诊断
半监督深度
样本
重构
置信度阈值
无监督
编码器
解码器模型
数据
低级别胶质瘤
打标签
规模
网络
分类器
符号
元素
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重构
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