多视角数据融合司机行为预测方法及装置

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多视角数据融合司机行为预测方法及装置
申请号:CN202410967440
申请日期:2024-07-18
公开号:CN118918568B
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例提供多视角数据融合司机行为预测方法及装置,其中多视角数据融合司机行为预测方法包括:获取图像数据;其中,图像数据包括第一侧面图像、第二侧面图像和正面图像;基于图像数据进行帧采样,确定帧数据;基于帧数据确定多视角特征向量;基于多视角特征向量进行特征融合确定融合特征,并将融合特征输入全连接网络层确定司机行为结果,通过采用三摄像头,并且从整体动作和眼部状态两方面入手对司机行为进行分析,可以有效避免遮挡问题,增加预测精度。
技术关键词
多视角 融合特征 图像 计算机可执行指令 司机 动作特征 摄像机 注意力 正面 卷积模型 数据获取模块 处理器 预测装置 采样模块 可读存储介质 存储器 序列 眼睛
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