摘要
本说明书实施例提供多视角数据融合司机行为预测方法及装置,其中多视角数据融合司机行为预测方法包括:获取图像数据;其中,图像数据包括第一侧面图像、第二侧面图像和正面图像;基于图像数据进行帧采样,确定帧数据;基于帧数据确定多视角特征向量;基于多视角特征向量进行特征融合确定融合特征,并将融合特征输入全连接网络层确定司机行为结果,通过采用三摄像头,并且从整体动作和眼部状态两方面入手对司机行为进行分析,可以有效避免遮挡问题,增加预测精度。
技术关键词
多视角
融合特征
图像
计算机可执行指令
司机
动作特征
摄像机
注意力
正面
卷积模型
数据获取模块
处理器
预测装置
采样模块
可读存储介质
存储器
序列
眼睛
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