摘要
本发明公开了一种基于扩散模型的动态视频生成方法及系统,属于图像处理技术领域,包括:获取若干角色图片以及视频片段构建数据集;基于扩散模型构建图像动态生成模型;提取数据集中角色的姿势序列图像,将姿势序列进行渲染得到姿势骨架序列图像,并将数据集与姿势骨架序列图像输入图像动态生成模型进行训练,得到训练好的图像动态生成模型;获取待生成的静态图像并输入训练好的图像动态生成模型中,得到静态图像对应的动态视频。本发明通过改进的扩散模型保证了动态视频生成过程中时间维度的稳定性,以及视频纹理的一致性。
技术关键词
动态生成模型
视频生成方法
视频生成系统
姿势
序列
语义特征
注意力
特征提取单元
图像编码器
数据
视频纹理
视频解码器
图像处理技术
噪声
模块
图片
分辨率
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上下文特征
多层感知机
序列
Softmax函数
移动机器人
故障分析模型
大语言模型
故障定位模型
数据
分区方法
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参数优化算法
时间序列预测模型