一种基于扩散模型的动态视频生成方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于扩散模型的动态视频生成方法及系统
申请号:CN202410967767
申请日期:2024-07-18
公开号:CN119091016A
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于扩散模型的动态视频生成方法及系统,属于图像处理技术领域,包括:获取若干角色图片以及视频片段构建数据集;基于扩散模型构建图像动态生成模型;提取数据集中角色的姿势序列图像,将姿势序列进行渲染得到姿势骨架序列图像,并将数据集与姿势骨架序列图像输入图像动态生成模型进行训练,得到训练好的图像动态生成模型;获取待生成的静态图像并输入训练好的图像动态生成模型中,得到静态图像对应的动态视频。本发明通过改进的扩散模型保证了动态视频生成过程中时间维度的稳定性,以及视频纹理的一致性。
技术关键词
动态生成模型 视频生成方法 视频生成系统 姿势 序列 语义特征 注意力 特征提取单元 图像编码器 数据 视频纹理 视频解码器 图像处理技术 噪声 模块 图片 分辨率
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于个体因果行为发现的可解释推荐方法
推荐方法 上下文特征 多层感知机 序列 Softmax函数
2
无线充电共享车辆电池健康度评估与维护预警方法、系统、设备及介质
无线充电共享 车辆电池 预警方法 实时数据 指标
3
一种基于大语言模型的移动机器人故障数据排查方法
移动机器人 故障分析模型 大语言模型 故障定位模型 数据
4
一种基于知识图谱的中医智能审方方法
注意力 实体 节点 上下文特征 矩阵
5
一种LED显示屏分区方法
分区方法 LED显示屏 监测显示内容 参数优化算法 时间序列预测模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号