在视频中基于人体特征的自动去重快速甄别目标的方法

AITNT
正文
推荐专利
在视频中基于人体特征的自动去重快速甄别目标的方法
申请号:CN202410967925
申请日期:2024-07-18
公开号:CN118898804A
公开日期:2024-11-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种在视频中基于人体特征的自动去重快速甄别目标的方法,该方法通过视频结构化对视频中的人员目标提取人体特征,并将特征保存在相应的特征数据库中,使用某个目标结果的特征在特征库里面进行匹配,查询出与之匹配的特征对应的目标结果集,接着再从结构化结果中删除该目标结果集,使得通过视频结构化查询出来的目标结果呈数量级的减少,这样既能够快速且直观的看到目标结果,同时也极大的减少了因目标结果冗余重复所增加的排查时间,提升了排查效率。
技术关键词
人体特征 特征数据库 视频 KNN算法 计算方法 关系 数学 冗余 加密 图片 坐标 物体 矩阵 颜色
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种智慧用电监控装置及方法
智慧用电 可见光视频 点火特征 烟雾传感器 监控装置
2
一种纸币的磁谱图ViT分析识别模型训练方法
识别模型训练方法 信号 短时傅里叶变换 强度 频率
3
续流二极管内部芯片正向恢复过程电压计算方法及装置
IGBT器件 封装寄生电感 电压计算方法 续流二极管 半桥电路
4
一种基于改进A星算法的最佳接缝线检测方法及系统
A星算法 缝线 多光谱 节点 特征点集合
5
一种关节空间均布的机器人位形采样方法
三角形面片 机器人关节空间 采样方法 采样点 曲面点云数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号