基于K-均值的电力通信网故障聚类方法

本发明涉及故障分析技术领域，具体涉及基于K‑均值的电力通信网故障聚类方法。该方法包括：获取停电区域内的线路形成的电流的待检测的线路数据集；对所述线路数据集进行预处理；对预处理后的线路数据集进行挖掘以获得频繁项集；对频繁项集进行拉普拉斯变换以获得线路特征电流的相对熵集；对线路特征电流集的相对熵集进行增强数据特征的属性处理，以获得增强相对熵集；利用K‑均值聚类算法对增强相对熵集进行聚类处理，以获得聚类结果，进而获得电路故障数据。本发明通过对线路数据集进行预处理，进行挖掘处理，进而能够准确的找出问题数据，并对数据进行属性增强处理，提高聚类的准确效果。