摘要
本申请涉及了一种用于不同植被类型生物量的遥感制图方法以及装置,方法考虑了不同植被类型与不同遥感特征变量之间的交互关系,通过Boruta算法为每一种植被类型样地选取合适的遥感特征变量,进而能够根据每一种植被类型对应的遥感特征变量分别建立多种机器模型并选取最佳机器模型,最后能利用最佳机器模型预测的生物量完成生物量制图。本方法充分利用遥感数据结合样地数据,针对不同植被类型,能够高效率、高精度地完成大范围森林生物量估算。相较于现有技术,能够实现区域不同植被类型森林生物量制图,精度更准确。
技术关键词
遥感制图方法
植被
支持向量机模型
随机森林模型
决策树模型
变量
森林生物量
计算机可执行指令
图像
网络
多头注意力机制
精度
数据获取单元
可读存储介质
多层感知机
控制器
地图
积层
纹理特征
成分分析
系统为您推荐了相关专利信息
滑坡稳定性评价
监测点
分析方法
机器学习模型
Stacking模型
情感分析模型
网络数据挖掘方法
特征工程
关系型数据库
情感倾向分析
多源遥感数据
特征信息提取方法
时空特征信息
无人机倾斜摄影
航空遥感影像