摘要
本发明公开了一种晶圆表面特征提取方法、系统及存储介质,获取晶圆图像,将晶圆图像由RGB空间转换为YUV空间,并对晶圆图像进行基于多尺度形态学顶帽变换的表面特征增强预处理;对YOLOv3算法进行改进,改进YOLOv3算法的交并比计算方式为:R=RDIoU+RSIoU,RDIoU为距离交并比计算函数,RSIoU为形状差异计算函数;将YOLOv3算法中的激活函数改为ELU激活函数;对改进的YOLOv3算法进行训练,使用训练好的改进的YOLOv3算法对晶圆图像的特征进行提取。本发明方法能够有效克服因晶圆自身特性、光照等因素造成的特征提取难问题,实现了晶圆表面图像低辨识弱特征的高效提取。
技术关键词
特征提取方法
YOLOv3算法
特征提取系统
形态学结构
多尺度形态学
晶圆
顶帽
元素
多尺度结构
图像特征提取
图像处理
计算机存储介质
参数
两点
索引
模块
矩形
系统为您推荐了相关专利信息
水下地形测量方法
环境感知模型
激光点云数据
视觉
特征提取算法
缺陷视觉检测方法
检测仪器
棋盘距离度量
像素
形态学结构
特征提取系统
关键特征值
稳态特征
参数
周期性特征
模型训练方法
视觉特征
标签特征
视频帧特征
摘要