摘要
本发明涉及电力设备负荷管理技术领域,具体为基于负荷感知的站用电设备稳态特征提取系统,系统包括:负荷数据处理模块基于电力设备的运行状态获取负荷数据,通过分析每类负荷数据间的交互效应,提取参数之间的关联特征,识别负荷数据的周期性特征和异常波动,得到标准负荷数据集。本发明中,通过对负荷数据的多维参数分析和处理,能够实现更精确和全面的电力设备稳态特征提取。同时对负荷数据交互效应计算,还能更好地识别和分析参数之间的关联关系,确保数据一致性,提高特征提取的准确度。在数据分位数分析中,通过构建不同分位数的数据子集,提取稳态条件下的参数特征,能够捕捉设备在不同稳态条件下的细微差异。
技术关键词
特征提取系统
关键特征值
稳态特征
参数
周期性特征
电力设备
特征提取模型
瞬态特征
负荷管理技术
时间序列方式
数据处理模块
电压
电流
信号特征
初始聚类中心
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数据分析方法
分析误差趋势
参数
大数据
计算误差
系统级模型
在线监测数据
应力
寿命
可靠性评估方法
设计优化方法
履带模块
救援机器人
六杆机构
连杆
燃料电池压缩机
设计优化方法
变量
压缩机叶轮
NURBS曲面