一种基于大数据的数据分析方法及系统

本发明涉及数据挖掘技术领域，具体为一种基于大数据的数据分析方法及系统，包括以下步骤：获取输入数据流，检测数据类别分布，提取类别样本总量，计算特征取值范围，分析目标变量影响方向，得到数据类别分布特征参数集。本发明中，精细调整剩余特征的权重和计算参数，确保了计算过程中每个特征的权重与其实际贡献相符，提高了数据处理的精准度，此外，实施动态误差管理，根据误差梯度的实时变化调整计算步数和收敛阈值，增强了模型对数据变化的适应性，确保了数据分析结果的稳定性和可靠性，这些改进不仅优化了特征处理流程，还增强了整体数据分析框架的效能。