摘要
本发明涉及一种基于激光雷达与视觉融合的水下地形测量方法,通过同步采集水下点云、图像及物理环境传感数据,并赋予统一时空标签,实现多源数据的时空一致性,发明采用预处理、去噪、尺度归一化和特征增强等手段提升不同模态数据质量,结合环境感知模型构建环境干扰权重矩阵,根据不同环境状态自适应调整特征提取和匹配算法参数,通过建立多尺度特征描述、空间一致性与物理约束判据,实现点云与图像间高可靠特征匹配,最终经环境驱动的迭代优化与融合,提高空间配准的鲁棒性和精度,该方案可在水下动态环境下稳定实现高精度多模态数据自动配准,适应性强,有效提升环境感知与空间测量质量。
技术关键词
水下地形测量方法
环境感知模型
激光点云数据
视觉
特征提取算法
激光雷达点云数据
物理
水下激光雷达系统
传感
点云特征提取方法
标签
参数
图像特征描述子
矩阵
因子
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