摘要
本申请公开了旱涝急转事件预测方法、装置。通过各全球气候模式输出的历史时期生长季流域平均月降水量变化趋和该全球气候模式输出的未来时期所述归一化水分盈亏指数的变化趋势涌现约束模型,并基于涌现约束模型由ERA5数据集历史期生长季月降水量的变化趋势确定校正后未来时期归一化水分盈亏指数的变化趋势,以通过旱涝急转事件的演变状况,由此提高了演变状况的预测精准性。
技术关键词
指数
事件预测方法
气候
气象水文观测
陆地
植被
模式
径流
人工智能模型
系列
泰森多边形
相对湿度
执行设备
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校正
强度
数据
存储器
预测装置
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指数
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