基于策略梯度算法和博弈的分布式多维网络资源切片方法

本发明公开了一种基于策略梯度算法和博弈的分布式多维网络资源切片方法，属于移动通信技术领域，包括如下步骤：构建由宏基站和小基站以及两种服务类型的车辆用户组成的异构车联网场景；对用户关联和基站间资源分配问题建模为Stackelberg博弈框架，并采用匹配理论得到稳定的用户关联方案；把分布式多维资源切片建模为随机博弈框架，并采用基于图注意力网络的多智能体双延迟深度确定性策略梯度算法求解随机博弈问题，得到精确的分布式多维网络资源切片策略。本发明将博弈论和策略梯度算法相结合，解决了车联网中用户关联和分布式多维资源分配联合优化问题，在保证基站负载均衡的条件下提高不同服务类型用户的QoE。