摘要
本发明提供了一种异构GPU集群调度方法,涉及GPU集群调度技术领域,包括初始化GPU和蚁群算法参数,获取GPU调度指标,初始化信息素和启发式信息,计算GPU分配概率并分配应用任务,更新信息素值,全局调度优化,利用GPU虚拟化技术分发计算数据到空闲子节点进行计算,最后将结果返回给GPU主节点并应用层程序。本发明实现了高效GPU资源调度,提高了资源利用率和计算效率。
技术关键词
集群调度方法
启发式信息
GPU虚拟化技术
蚁群算法优化
异构
节点
集群调度技术
资源分配
集群调度系统
虚拟显卡
参数
指标
矩阵
程序
数据
能耗
动态
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