一种基于大模型的目标体系数据智能监测方法及系统

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一种基于大模型的目标体系数据智能监测方法及系统
申请号:CN202411062515
申请日期:2024-08-05
公开号:CN119004367A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大模型的目标体系数据智能监测方法及系统,涉及大数据分析技术领域,包括,通过收集来自多个异构数据源的多模态数据并进行分类,采用先进的异构数据融合技术对预处理后的数据进行特征提取和融合,进而构建多模态大模型对综合特征向量进行深入分析,能够有效识别潜在的模式、趋势和异常。本发明通过动态调整监测系统的阈值,能够更准确地对数据进行实时监测,并在检测到异常时及时生成警报。这种方法不仅克服了传统监测方法的局限性,还能够更好地利用多模态数据的优势,提高监测系统的准确性和可靠性。
技术关键词
智能监测方法 数据融合技术 生成警报 BERT模型 重构误差 异构 卷积神经网络识别 重构模型 多模态数据采集 大数据分析技术 异常事件 智能监测系统 长短期记忆网络 动态 表达式 矩阵
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