摘要
本发明公开了一种基于大模型的目标体系数据智能监测方法及系统,涉及大数据分析技术领域,包括,通过收集来自多个异构数据源的多模态数据并进行分类,采用先进的异构数据融合技术对预处理后的数据进行特征提取和融合,进而构建多模态大模型对综合特征向量进行深入分析,能够有效识别潜在的模式、趋势和异常。本发明通过动态调整监测系统的阈值,能够更准确地对数据进行实时监测,并在检测到异常时及时生成警报。这种方法不仅克服了传统监测方法的局限性,还能够更好地利用多模态数据的优势,提高监测系统的准确性和可靠性。
技术关键词
智能监测方法
数据融合技术
生成警报
BERT模型
重构误差
异构
卷积神经网络识别
重构模型
多模态数据采集
大数据分析技术
异常事件
智能监测系统
长短期记忆网络
动态
表达式
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
散射成像方法
深度学习网络模型
对比度
发射天线
图像
自动控制方法
深度神经网络融合
驱动轮
转向角
轮胎
接触网分段绝缘器
智能监测方法
受电弓滑板
智能监测系统
可见光视频