摘要
本发明涉及无人驾驶车辆技术领域,特别涉及一种能抵抗恶意数据攻击的V2V通信车辆队列行驶的方法,包括构建整车动力学模型,并基于该模型构建实现车辆之间的信息传输的V2V通信模型;基于V2V通信模型接收来自其他车辆传感器测量的数据,并通过攻击检测模型对接收的数据进行检测;若攻击检测模型检测当前车辆未被攻击,则当前车辆基于队列行驶控制器进行控制;若攻击检测模型检测当前车辆被攻击,则当前车辆切换备用的自适应巡航控制器进行控制。本发明使用卡尔曼滤波进行车辆状态估计和数据检测,在提高精度、实时性和抗干扰能力的同时,保证了计算效率和系统可扩展性。
技术关键词
攻击检测模型
卡尔曼滤波
车辆传感器
队列
整车动力学模型
加速度
巡航控制器
无人驾驶车辆技术
车辆状态估计
数据
速度传感器
协方差矩阵
阻力矩
方程
时间差
系统为您推荐了相关专利信息
高精度初始对准方法
矩阵
修正惯性导航系统
对准算法
误差状态
卡尔曼滤波算法
有色噪声
惯性导航系统
组合定位方法
节点
面向智能网联汽车
局部搜索算法
规划系统
节能型
偏差
跟踪方法
特征提取模块
融合特征
多模态
输出特征
容器网络管理方法
网络管理器
网络接口
自定义资源
集群