编码器的训练方法、图像识别方法及存储介质

本申请涉及图像处理技术领域，公开一种编码器的训练方法、图像识别方法及存储介质，该编码器的训练方法包括：构建编码器；构建解码器和损失函数计算模块；将训练图像集分成不同分组的批次训练图像；将其中之一分组的批次训练图像输入编码器；获取编码特征图并输入解码器得到第一预测图像；基于批次训练图像和第一预测图像计算得到损失值；更新编码器的参数；将其余分组的批次训练图像分批输入编码器直至完成训练图像集对编码器的一轮训练；当训练轮数达到预设阈值时，将编码器的参数保存为编码器的权重。本申请提高了图像识别模型的训练精度，并通过图像识别模型能准确地对图像进行识别。