摘要
本发明提供了一种浮游动物扫描图像化分析方法、介质及电子装置,属于浮游动物扫描图像技术领域,包括:对水下图像进行去噪和增强对比度预处理;利用目标检测算法在预处理后的图像上检测浮游动物目标,获得每个目标的边界框;根据边界框对检测到的浮游动物目标实例分割,分离背景;初始化CUDA环境并创建多个CUDA流,每个流中启动两层子线程网格:一层用于姿态计算模型,一层用于目标识别模型;将多个目标图像按批次划分,并行地将每个批次分配给不同的CUDA流进行处理。将各CUDA流的处理结果合并,建立临时浮游动物数据集。对该数据集进行聚类分析,统计各种类浮游动物的数量。解决了现有技术的检测分析的效率不够的技术问题。
技术关键词
化分析方法
图像
金字塔池化模块
关键点
特征金字塔网络
实例分割
空间金字塔池化
网格
网络结构
电子装置
可读存储介质
检测头
分支
平面旋转
对比度
注意力机制
聚类算法
输出特征
系统为您推荐了相关专利信息
温度监测方法
异常点
稳定极值区域
管道
匈牙利算法
汽车零配件
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高分辨率相机
焊接台
焊接机构
红外光
数字相机
虫情信息
训练样本图像
红外传感器