一种基于层次分析法的算力网络实时性能评估方法

本发明涉及算力网络性能评估技术领域，具体为一种基于层次分析法的算力网络实时性能评估方法。该方法首先建立多层次综合评价指标体系，对服务器节点，从处理器、内存、网络、磁盘等多个一级指标出发，细分为二级和三级指标，如处理器利用率、内存利用率等，对其他层次节点做同样处理。然后，收集算力网络节点的运行数据，进行清洗、归一化处理和噪声消除，得到清洗后的算力特征向量。接着，采用Stacking异质集成学习技术训练模型并进行算力预测，通过加权平均方法逐层汇总评估结果，得到对于整个算力网络性能的总体评估。该方法提高了多层算力网络性能评估的实时性和准确性。