融合VAD知识的情感分布增强的细粒度情绪识别方法

本发明公开了融合VAD知识的情感分布增强的细粒度情绪识别方法，包括，将细粒度文本情绪数据集内的样本输入至语义信息模块，输出文本语义信息表征向量；将样本输入至情感分布信息模块，得到样本的情感分布并输入融合预测模块中的情感知识编码层得到情感知识编码，将情感知识编码和文本语义信息表征向量拼接得到语义信息和情感分布信息融合序列；将语义信息和情感分布信息融合序列输入预测层进行情绪预测；本发明通过利用情感分布定量衡量细粒度情绪在VAD情绪空间中的相互关系能更有效地增强情绪间的可区分度，包含细粒度情绪间更细致的联系，比传统方法使用情感词典中情感词的VAD分数更有助于提高模型的性能。