一种风电机组噪声预测方法、装置、设备及存储介质

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一种风电机组噪声预测方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202410972079
申请日期:2024-07-19
公开号:CN118709437A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种风电机组噪声预测方法、装置、设备及存储介质,涉及声学与振动技术领域,包括:获取风电机组的机组参数,以及对风电机组进行噪声测试的测试点与风电机组相关的测试参数;根据机组参数和测试参数构建用于反映风电机组在测试点的噪声的叶片噪声模型;基于粒子群优化算法,并根据预设噪声实测数据对叶片噪声模型的模型参数进行修正,以得到针对风电机组的噪声预测模型;利用噪声预测模型对风电机组在测试点的噪声进行预测,得到相应的噪声预测结果。本申请通过模型修正可以预测得到风电机组更为准确的噪声,更接近实际测试结果,避免了直接对风电机组的噪声进行实际测试,便于风电机组的噪声相关工作的开展。
技术关键词
风电机组 噪声模型 噪声预测方法 噪声预测模型 粒子群优化算法 测试点 湍流噪声 叶片 参数 数据 可读存储介质 模块 处理器 电子设备 压力 流速
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