摘要
本发明公开了一种基于预报径流校正的梯级水电站发电风险效益均衡调度方法,包括提出改进的正交模态分解方法IVMD对径流预报误差进行有效降噪,并基于长短期记忆网络LSTM构建径流预报误差的预测模型,对预报径流进行校正;基于校正后的预报径流模拟梯级水电站的调度运行,统计发电量不足风险误差序列,基于VAR的梯级水电站发电量不足风险进行量化,建立发电量不足风险与预报径流和水电站决策之间的关联关系;以发电量不足风险最小和发电量最大为目标,构建发电风险效益均衡的优化调度模型,制定梯级水电站的发电计划。本发明通过降低径流预报不确定性以及优化调度决策,有效保障梯级水电站的发电计划完成率。
技术关键词
均衡调度方法
预报误差
发电量
风险
校正
径流预报不确定性
优化调度模型
梯级水电站调度
长短期记忆神经网络
广义帕累托分布
序列
优化调度决策
模态分解方法
计划
蒙特卡洛方法
长短期记忆网络
系统为您推荐了相关专利信息
预测评估模型
实时数据
智能调节控制
电力
操作规程
识别算法
纹理特征提取
深度学习模型
多模态特征融合
数据
光纤光栅传感器
大型结构体变形测量方法
光纤光栅传感网络
三维模型
棱锥