一种基于多模态特征的青光眼性视神经损害报告生成系统

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一种基于多模态特征的青光眼性视神经损害报告生成系统
申请号:CN202410973189
申请日期:2024-07-19
公开号:CN118942613A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
一种基于多模态特征的青光眼性视神经损害报告生成系统,涉及医学报告生成领域。本发明是为了解决现有青光眼性视神经损伤报告中对于青光眼性视神经损害判断准确率低的问题。本发明包括:获取待诊断医疗图像,对待诊断医疗图像进行预处理;将预处理后的待诊断医疗图像输入到训练好的ResNet网络中,获得待诊断医疗图像的特征向量;获取待诊断患者个性化特征,并将待诊断患者个性化特征输入青光眼性视神经损害报告生成模块;将待诊断医疗图像的特征向量和待诊断患者个性化特征输入青光眼视神经损害报告生成网络,获得青光眼性视神经损害报告。本发明用于生成青光眼视神经损害诊断报告。
技术关键词
报告生成系统 个性化特征 多模态特征 医学 青光眼视神经 记忆结构 眼底照相 杯盘 训练集 患者 图像获取模块 ResNet网络 解码器 拼接结构 视盘 分辨率 术语
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