摘要
本发明公开了一种脉冲噪声环境下鲁棒低阶矩DOA估计方法。本发明通过均匀线性阵列接受信号信息,根据接受信号信息计算局部信息熵,然后根据局部信息熵计算调谐参数b,再进一步构造相应的RLOM协方差矩阵,最后结合MUSIC算法得到DOA的精确估计。本发明提出一种自适应调谐参数b的选择策略,结合类FLOS方法和相关熵的优点,采用相关熵确定的自适应参数自动抑制脉冲噪声功率,有效抑制了0<α≤2范围内的噪声,从而使传统的基于子空间的方法能够有效地应用且不需要任何先验的噪声知识。RLOM算法不仅使用了基于局部信息熵的自适应调谐参数,而且适用于各种类型的脉冲噪声。与传统的基于FLOS的算法相比,该算法在强脉冲噪声和低GSNR条件下具有明显的优越性。
技术关键词
估计方法
信息熵
协方差矩阵
阵列天线接收信号
抑制脉冲噪声
MUSIC算法
估计算法
参数
生成鲁棒
噪声子空间
传感器
线性
元件
方位角
信号源
系统为您推荐了相关专利信息
姿态估计方法
手势
多视角
半监督学习模型
编码器
透明度
水下传感器网络
粒子群优化算法
定位方法
节点
物体位姿估计方法
物体姿态估计
语义标签
注意力
多尺度
Kalman滤波
载波跟踪方法
数字锁相环
滤波器系数
环路滤波器