一种基于多尺度可变形注意力的6D物体位姿估计方法、系统、终端及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多尺度可变形注意力的6D物体位姿估计方法、系统、终端及存储介质
申请号:CN202510311364
申请日期:2025-03-17
公开号:CN120182380A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多尺度可变形注意力的6D物体位姿估计方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:获取目标RGB图像,并特征提取处理,得到多个特征图像;对多个特征图像进行语义标注处理和平移估计处理,得到多个语义标签的掩码和多个隐含中心点位置的向量,并根据多个语义标签的掩码和多个隐含中心点位置的向量得到3D平移向量;对多个特征图像进行旋转回归处理,得到3D旋转估计值,并根据3D旋转估计值和3D平移向量得到6D位姿估计结果。本发明通过计算目标RGB图像的3D平移向量和3D旋转估计值,并通过3D平移向量和3D旋转估计值得到6D位姿估计结果,能够有效提高目标RGB图像物体位姿估计的准确性和稳定性。
技术关键词
物体位姿估计方法 物体姿态估计 语义标签 注意力 多尺度 特征描述符 图像 降维特征 位姿估计系统 上采样 特征金字塔 可读存储介质 处理器 终端 采样模块 程序 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于YOLOv8与多染色分离的免疫组化定量分析方法
染色 定量分析方法 切片 多任务损失函数 反卷积算法
2
一种肌电信号识别分类方法及系统
肌电信号识别 频域特征 分类方法 校准 多元线性回归算法
3
一种基于传感器与机器视觉的酒驾检测方法及系统
车内酒精浓度 交互特征 面部语义特征 多通道特征融合 面部特征
4
基于大语言模型的知识追踪冷启动优化方法及系统
大语言模型 概念 在线学习平台 学生 答题
5
一种基于投影的无参考点云质量评价算法
评价算法 特征金字塔网络 点云 特征提取单元 图像块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号