摘要
本发明涉及装配线技术领域,具体涉及一种基于工艺仿真数据的装配线适配方法,主要解决现有MOD方法工作量大、成本高、不适用于小批量多样化复杂产品以及结构可靠性难以保证的技术问题。本方法通过对三维模型装配顺序进行工艺仿真,形成装配过程数据信息,通过结合典型产品的生产工序、工时数据进行训练,建立相同规格和相似规格器件的装配时间预测模型,在全新产品试制前,根据仿真结果实现装配时间的预测,再根据预测的工时数据,进行工位平衡优化,实现新产品的装配工艺最优规划。本方法在训练好模型后即可永久使用,工作量小、成本低,尤其适用于小批量多样化复杂产品,并且结构可靠性依赖于模型精度,较容易保证。
技术关键词
时间预测模型
工艺仿真
数据
工位
遗传基因算法
表达式
神经卷积网络
装配线技术
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